Spark SQL 你需要知道的十件事

2018-5-9 10:57| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 19496| 评论: 0|来自: Hadoop技术博文

摘要: 本文从十个方面介绍 Spark SQL 的使用及注意事项，主要包括：Spark SQL 使用场景、数据加载：云和本地, RDDs 和 DataFrames、SQL 和 DataFrame API 比较，它们之间的区别、模式: 隐式和显示模式解释，数据类型、数据 ...

本文从十个方面介绍 Spark SQL 的使用及注意事项，主要包括：

Spark SQL 使用场景

数据加载：云和本地, RDDs 和 DataFrames

SQL 和 DataFrame API 比较，它们之间的区别

模式: 隐式和显示模式解释，数据类型

数据加载以及结果保存等

SQL 使用场景，什么时候不适合使用 SQL

使用 SQL 进行 ETL

操作 JSON 数据

从外部数据库读取和写入

在真实环境下测试你的 SQL

本文PPT资料请到 https://www.iteblog.com/s.pdf 或者

http://cdn.iteblog.com/s.pdf 下载，直接点击下面的阅读原文即可获取。（如需要高清 ppt 文档请私信获取）

欢迎加入本站公开兴趣群

软件开发技术群

兴趣范围包括：Java，C/C++，Python，PHP，Ruby，shell等各种语言开发经验交流，各种框架使用，外包项目机会，学习、培训、跳槽等交流

QQ群：26931708

Hadoop源代码研究群

兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，改进，优化，分布式系统场景定制，与Hadoop有关的各种开源项目，总之就是玩转Hadoop

QQ群：288410967

上一篇：Apache Spark 统一内存管理模型详解下一篇：Spark比拼Flink：下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

热门频道