本文从十个方面介绍 Spark SQL 的使用及注意事项,主要包括: Spark SQL 使用场景 数据加载:云和本地, RDDs 和 DataFrames SQL 和 DataFrame API 比较,它们之间的区别 模式: 隐式和显示模式解释,数据类型 数据加载以及结果保存等 SQL 使用场景,什么时候不适合使用 SQL 使用 SQL 进行 ETL 操作 JSON 数据 从外部数据库读取和写入 在真实环境下测试你的 SQL 本文PPT资料请到 https://www.iteblog.com/s.pdf 或者 http://cdn.iteblog.com/s.pdf 下载,直接点击下面的 阅读原文 即可获取。(如需要高清 ppt 文档请私信获取) ![]() ![]() ![]() |