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Spark 和 Hadoop 不是敌人，是朋友: Spark 投资的良性循环会使 Spark 技术发展更加成熟，并且可以从整个大数据环境中获益。然而，Spark 的快速增长给人们一个奇怪且固执的误解：Spark 将取代 Hadoop，而不是作为 Hadoop 的补充。这样的误解可以从类似“ ...

新手福利：Apache Spark入门攻略: 本文聚焦Apache Spark入门，了解其在大数据领域的地位，覆盖Apache Spark的安装及应用程序的建立，并解释一些常见的行为和操作。【编者按】时至今日，Spark已成为大数据领域最火的一个开源项目，具备高性能、易于使 ...

详解Spark衍生的Tachyon分布式内存文件系统在互联网巨头实战应用: Tachyon是Spark生态系统内快速崛起的一个新项目。本质上，Tachyon是个分布式的内存文件系统，它在减轻Spark内存压力的同时，也赋予了Spark内存快速大量数据读写的能力。Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来， ...

Databircks连城：Spark SQL结构化数据分析: 在Spark 1.3.0以Spark SQL原有的SchemaRDD为蓝本，引入了Spark DataFrame API，不仅为Scala、Python、Java三种语言环境提供了形如R和Pandas的API，并且继承了Spark SQL的分布式处理能力。

Storm vs Spark：谁才是我们的大数据实时处理利器: 作为一套专门用于事件流处理的分布式计算框架,Storm有时候也被人们称为实时处理领域的Hadoop。作为另一个专门面向实时分布式计算任务的项目，Spark与Storm类似，Spark也支持面向流的处理机制，不过这是一套更具泛用 ...

ALS 在 Spark MLlib 中的实现: 深受用户喜爱的大数据处理平台 Apache Spark 1.3 于前不久发布，MLlib 作为 Spark 负责机器学习（ML）的核心组件在 1.3 中添加了不少机器学习及数据挖掘的算法：研究主题分布的 latent Dirichlet allocation （LDA ...

Spark生态系统解析及基于Redis的开源分布式服务Codis: 1月24日，一场基于Spark和Redis组成的分布式系统实践分享由Spark资深布道者陈超和豌豆荚资深系统架构师刘奇联手打造。陈超：Spark Ecosystem Internals陈超（@CrazyJvm），Spark布道者在分享中，陈超首先简短的介绍 ...

Spark新年福音：一个用于大规模数据科学的API——DataFrame: 文章翻译自Introducing DataFrames in Spark for Large Scale Data Science，作者Reynold Xin（辛湜，@hashjoin），Michael Armbrust，Davies Liu。以下为译文今天，我们正式宣布Spark新的API——DataFrame 。作为20 ...

大数据计算平台Spark内核全面解读: 1、Spark介绍Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台，在2010年开源，目前是Apache软件基金会的顶级项目。随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角，越来越多的企业开始关注和使用。2014年11月，S ...

双倍提升Apache Spark排序性能: 区别常见的Embarrassingly Parallel系统，类似MapReduce和Apache Spark（Apache Hadoop的下一代数据处理引擎）这样的计算引擎主要区别在于对“all-to-all” 操作的支持上。和许多分布式引擎一样，MapReduce和Spark的 ...

为大数据处理点亮一盏明灯 Spark知识系统化整理分享: Apache Spark项目于2009年诞生于伯克利大学的AMPLab实验室，当初的目的在于将内存内分析机制引入大规模数据集当中。在那个时候，Hadoop MapReduce的关注重点仍然放在那些本质上无法迭代的大规模数据管道身上。想在20 ...

Spark vs. Pig 时间缩短8倍，计算节约45%: Apache Pig是在HDFS和MapReduce之上的数据流处理语言，它将数据流处理自动转换为一个DAG（有向无环图）的MapReduce作业流去执行，为数据分析人员提供了更简单的海量数据操作接口。但是在DAG的作业流中，作业之间存在 ...

内存计算技术那家强？SPARK vs HANA: 最近业界有很多技术和产品都认为属于内存计算的范畴，由于我个人也从事于内存计算产品的研发，所以想借个机会，跟各位聊聊到底什么是内存计算技术，以及比较一些现在两种比较主流的内存计算技术Apache Spark和SAP HA ...

千台Spark集群对千亿量级节点的相似度计算: 相似度计算在信息检索、数据挖掘等领域有着广泛的应用，是目前推荐引擎中的重要组成部分。随着互联网用户数目和内容的爆炸性增长，对大规模数据进行相似度计算的需求变得日益强烈。在传统的MapReduce框架下进行相似度 ...

Spark：大数据的“电光石火”: Spark已正式申请加入Apache孵化器，从灵机一闪的实验室“电火花”成长为大数据技术平台中异军突起的新锐。本文主要讲述Spark的设计思想。Spark如其名，展现了大数据不常见的“电光石火”。具体特点概括为“轻、快、灵 ...

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