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大数据计算新贵Spark在腾讯雅虎优酷成功应用解析: MapReduce由于其设计上的约束只适合处理离线计算，在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足，而随着业务的发展，业界对实时查询和迭代分析有更多的需求，单纯依靠MapReduce框架已经不能满足业务的需求了。Spark由于其可 ...

继Cloudera之后，MapR宣布对Spark的完全支持: Spark，发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，当下已成为Apache基金会的顶级项目。而在不久前，知名Hadoop解决方案供应商Cloudera已宣布了其发行版对Spark的支持。毫无疑问，Spark已成为流行的大数据 ...

MapReduce褪色，Spark升起！: 译者注：本文翻译自gigaom.com的一篇技术新闻，标题为“随着MapReduce的褪色，Apache Spark现在是一个顶级项目”。原文链接在：http://gigaom.com/2014/02/27/as-mapreduce-fades-apache-spark-is-now-a-top-level- ...

Spark Streaming：大规模流式数据处理的新贵: Spark Streaming是大规模流式数据处理的新贵，将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。本文阐释了Spark Streaming的架构及编程模型，并结合实践对其核心技术进行了深入的剖析，给出了具体的应用场景及优化方案。

对比Hadoop，Spark受多方追捧的原因: Apache Spark现在名声大噪。为支持Spark项目成立的Databricks公司从Andereessen Horowittz那里募集了1400万美元，Cloudera也已决定全力支持Spark，还有众多其它公司也积极地加入这件大事。所以我觉得这正是我应该认真 ...

低延迟大规模并行处理架构Spark简介: 尽管Hadoop适合大多数批处理工作负载，而且在大数据时代成为企业的首选技术，但由于以下几个限制，它对一些工作负载并不是最优选择：缺少对迭代的支持需要将中间数据存在硬盘上以保持一致性，因此会有比较高的延 ...

敢为人先优酷土豆用Spark完善大数据分析: 大数据，一个似乎已经被媒体传播的过于泛滥的词汇，的的确确又在逐渐影响和改变着我们的生活。也许有人认为大数据在中国仍然只是噱头，但在当前中国互联网领域，大数据以及大数据所催生出来的生产力正在潜移默化地推 ...

Spark：大数据的“电光石火”: Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台。它立足于内存计算，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。

Spark ：一种可扩展的数据分析平台: Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外 ...

百度Hadoop分布式系统揭秘：4000节点集群: 百度的高性能计算系统(主要是后端数据训练和计算)目前有4000节点，超过10个的集群，最大的集群规模在1000个节点以上。每个节点由8核CPU以及16G内存以及12TB硬盘组成，每天的数据生成量在3PB以上。规划当中的架构将有 ...

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